質問:
20世紀以前は、偽の/不正なデータは一般的でしたか?
Logan M
2014-10-30 05:08:39 UTC
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私が学部生として受講したラボコースの1つで、教授が統計的検定(ほぼ確実にカイ2乗)について話し合っているときに、それを使用して多くの初期の科学者(厳密な統計分析の開発)には、現実的ではないほど優れたデータが含まれていたため、(非常に高い確率で)意図的に改ざんされたか、実験計画が不十分な結果でした。彼は特にメンデルを、データがあまりにも良すぎて信じられないほどの科学者の例として挙げました。

ウィキペディアには、メンデルの法則に特に関連するセクションと、可能性に関するいくつかの議論があります。私は一般的なケースにもっと興味があります。

20世紀以前の著名な科学者の大部分(今日と比較して)が、統計的に良すぎて真実ではない結論を裏付けるデータを提示したのは本当ですか? ?もしそうなら、彼らはどのようにして彼らの結果の多くについて間違っているのを避けましたか?

(最後の質問が示唆するように)統計的に信じがたいデータに興味がありますか、それともデータが本当に偽造された場合に興味がありますか?ほとんどの著名な科学者は完全な偽造に頼っていなかったと思います。つまり、データは自由に発明されたということです。
「一般的」と「大部分」は主観的です。言語を「今日以上」または同様の表現に変更することをお勧めします。
どうやら、これははるかに遡ります。プトレマイオスの天文学的な「観測」のいくつかは、ヒッパルコスのデータを外挿することによって作成され、リチャード・ニュートンは彼を「科学史上最も成功した詐欺」とさえ呼んだ。 http://adsabs.harvard.edu/full/1980QJRAS..21..253G
@Felix統計だけでは、科学者が単にデータを作成したため、または実験計画が不十分なために、データが統計的に妥当でなかったかどうかを知ることはできないと思います。したがって、私は質問で明示的に指定していませんが、両方の場合に本当に興味があります。
マリオ・ラザリーニ(https://en.wikipedia.org/wiki/Buffon%27s_needle)によるビュフォンの針実験の結果はおそらく作り上げられました。
1 回答:
Alexandre Eremenko
2014-11-05 09:05:37 UTC
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「不正なデータ」の概念は時間とともに進化しました。一部の古代の科学者は、データの不正使用で(現代の科学者によって)非難されています。

1つの注目すべき例はプトレマイオスです。ここでは、ロバートニュートンによるプトレマイオスの告発については説明しませんが、もう1つのよく知られた例があります。

彼のオプティクスでは、プトレマイオスが屈折の表を示しています。彼は空気から他の媒体(水、ガラス)に通過する光線の屈折を測定したようです。彼は、現代の読者がこれらが実験データであると結論付けることができるような方法で小さな表を与えます。これを物理学の実験の最も古い生き残った例と考える人さえいます。しかし、それらはおそらく構成されています。データはスネルの法則と矛盾しています。数値をプロットすると、正弦波よりも放物線によく適合します(本来あるべき姿)。テキストから、プトレマイオスには歳差運動に関する理論(誤った理論)があり、彼の表はこの理論に従って計算された可能性が高いことが明らかです。

一方、彼は実際に演じたことを明確に述べていません。この実験であり、詳細は説明していません。

プトレマイオスに対する最も深刻な非難は、彼が星表を偽造したことです。つまり、彼は200年前のヒッパルコスのカタログを取得し、歳差運動のためにデータを修正しました。そして、当時正確には知られていなかった歳差運動の間違った定数を使用しました。天文学の歴史家の間でこれについて大きな論争があり、私が理解しているように、コンセンサスはありません。

編集。私は、物理学と数学における偽造と不正なデータの有名な話を知らないことを付け加えておきます。 20世紀以前には存在せず、20世紀にはごくわずかです。考古学のような「人間科学」や18世紀と19世紀に非常に一般的だった「古代の写本を見つける」とは異なります。

残念ながら、20世紀にはそれほど多くはありません。非常に尊敬されている査読付き医学雑誌に掲載された有名な偽のデータの1つがワクチン接種反対運動につながり、それが予防可能な発生と死亡を引き起こしました。 [ウェイクフィールド、MMRワクチン接種と自閉症、ランセット](https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(05)75696-8 / fulltext)


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